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データ分析

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因果関係の分析をわかりやすく解説!新NISAを例に

相関と因果は同じではないあるデータとあるデータの相関が高いことが因果関係を意味するとは限らないことに、最近注意が払われるようになっています。AとBが同じような動きをしていても、AがBの原因でも、BがAの原因でもなく、AとBが偶然同じような動...
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S&P500とTOPIXの収益率が持つ性質; 時系列分析で見える共通点

10月6日記事で行ったS&P500連動投信を取り崩すシミュレーションでは、投資収益率が平均回帰の性質のため一定の範囲に収まることを、暗黙に想定していました。統計的にこのことを確認してから、次回はTOPIXについても同様のシミュレーションを行...
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国際収支統計の謎

(注)月次データを暦年毎に合計(データの出所)日本銀行交易条件についての記事を書いている際に筆者が感じたことの備忘録。単によくわかっていないだけかもしれませんが、国際収支統計の誤差脱漏が大き過ぎます。国際収支統計は経常収支+資本移転収支+誤...
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Variables That Seem Related but Are Actually Not

日本語は次ページThe graph above shows the time series progression of X and Y. It appears that both are moving in tandem.Based on...
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